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Windows » Trabalho e Negócios » Matemática e Científicos » WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6



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 WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6


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Total: 162 | Última semana: 1
Hits:
901 visitas
Desenvolvedor:
Ambiente:
 
Licença:
Demo 
Adição:
10-11-2018 
Atualização:
12-9-2006 
Tamanho:
7.44 Mb



WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) Descrição do Produto:

de WebCab Components

Tradução Automatizada:
Funcionalidade de ofertas de Estatísticas de Basic, Probabilidade Discreta, Distribuições de Probabilidade Padrãos, Prova de Hipótese, Correlação e Regressão Linear.
Módulo de estatísticas O módulo de Estatísticas incorpora procedimentos de avaliação de medidas quantitativas padrãos de centrality (média) e dispersão de (discreto) conjuntos numéricos. Este módulo incorpora médias ponderadas, média geométrica, gama de Enterrar-quartil, média e desvio-padrão, variância de amostra e o coeficiente de variação. Módulo de Probabilidade discreto O módulo de Probabilidade Discreto encapsula as fundações de probabilidade discreta e distribuições de probabilidade discretas. Este componente inclui o direito de adição, probabilidade condicional, função de distribuição cumulativa, média e variância de uma distribuição, valores esperados, covariação e simplificação de expressões que envolvem variáveis aleatórias. Correlação e Módulo de Regressão Permite o usuário para investigar relações entre duas variáveis. Este achado pode ser usado para predizer uma variável dos determinados valores de outras variáveis. Nós garantimos correlação linear (Spearman, t-teste, z-transforma) e espessa (Spearman, Kendall), regressão linear e meios de condicional. Módulo de Distribuições de Probabilidade padrão que Este módulo ajuda no desenvolvimento de aplicações que incorporam o Binômio, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniforme, Hypergeometric e distribuições de probabilidade Exponenciais. São implementados a função de densidade de probabilidade, função de distribuição cumulativa e inverso, média, variância, Esconso e Kurtosis onde distribue e/ou as aproximações deles/delas para cada distribuição. Nós também oferecemos métodos que fortuitamente geram números de uma determinada distribuição. Curva Próprio Módulo A Curva Próprio módulo oferece procedimentos pelos quais funções lineares e não lineares podem ser providas conforme o menos aproximação de quadrados para um determinado conjunto de dados que pode ou pode não exibir erros de medida. Nós também incluímos funcionalidade que executa ANNOVA digite análise inclusive medidas de bondade-de-ajuste como a medida R-quadrada e estatística de T-teste. Intervalos de confiança e Módulo de Prova de Hipótese Dentro deste componente nós apresentamos dois aspectos de estatísticas deduzívéis conhecidos como intervalos de confiança e prova de hipótese.

Texto Original:
Offers functionality from Basic Statistics, Discrete Probability, Standard Probability Distributions, Hypothesis Testing, Correlation and Linear Regression. Statistics Module The Statistics module incorporates evaluation procedures of standard quantitative measures of centrality (mean) and dispersion of (discrete) numerical sets. This module incorporates weighted averages, geometric mean, Inter-Quartile range, mean and standard deviation, sample variance and the coefficient of variation. Discrete Probability Module The Discrete Probability module encapsulates the foundations of discrete probability and discrete probability distributions. This component includes the addition law, conditional probability, cumulative distribution function, mean and variance of a distribution, expected values, covariance and simplification of expressions involving random variables. Correlation and Regression Module Allows the user to investigate relationships between two variables. These finding can be used to predict one variable from the given values of other variables. We cover linear (Spearman's, t-test, z-transform) and rank (Spearman's, Kendall's) correlation, linear regression and conditional means. Standard Probability Distributions Module This module assists in the development of applications that incorporate the Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric and Exponential probability distributions. The probability density function, cumulative distribution function and inverse, mean, variance, Skewness and Kurtosis are implemented where appropriate and/or their approximations for each distribution. We also offer methods which randomly generate numbers from a given distribution. Curve Fitting Module The Curve Fitting module offers procedures by which linear and non-linear functions can be fitted in accordance with the least squares approach to a given data set which may or may not exhibit measurement errors. We also include functionality which performs ANNOVA type analysis including goodness-of-fit measures such as the R-Squared measure and T-Test statistic. Confidence Intervals and Hypothesis Testing Module Within this component we present two aspects of inferential statistics known as confidence intervals and hypothesis testing.


Requerimentos de Sistema:

An Operating System running Java

Status da Versão do Programa: Minor Update
Suporte à Instalação do Programa: Install and Uninstall



WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) Histórico de Versões:

WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6 adicionado em: 12-9-2006 - versão atual


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