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Windows » Trabalho e Negócios » Matemática e Científicos » WebCab Probability and Stat for .NET 3.6



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 WebCab Probability and Stat for .NET 3.6


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1718 visitas
Desenvolvedor:
Ambiente:
 
Licença:
Demo 
Adição:
27-07-2018 
Atualização:
12-9-2006 
Tamanho:
5.87 Mb



WebCab Probability and Stat for .NET Descrição do Produto:

de WebCab Components

Tradução Automatizada:
Acrescente Estatísticas, Probabilidade Discreta, Distribuições de Probabilidade Padrãos, Prova de Hipótese, Correlação e Regressão Linear funcionalidade a seu .
NET, COM e XML Web consertam Aplicações. Módulo de estatísticas Incorpora tópico de apresentação de dados (incl. padrão, parente e tabelas de freqüência cumulativas), Estatísticas de Basic (incl. medida de centrality, dispersão e localização relativa) e Agrupou Dados (incl. Média de amostra, Variância e Desvio-padrão Módulo de Probabilidade Discreto Encapsula o estudo probabilístico de conjunto finito de eventos (i.e. probabilidade discreta) e experimenta com um número finito de resultados (i.e. variáveis aleatórias discretas). Incluindo: medidas de probabilidade, direito de união / interseção, probabilidade de condicionais / complementar; funções de distribuição cumulativas, média / variância / esperou retorno de Variável Aleatória. Correlação e Módulo de Regressão Permite o usuário para investigar relações entre duas variáveis. Este achado pode ser usado para predizer uma variável dos determinados valores de outras variáveis. Nós garantimos correlação linear (Spearman, t-teste, z-transforma) e espessa (Spearman, Kendall), regressão linear e meios de condicional. Módulo de Distribuições de Probabilidade padrão que Este módulo ajuda no desenvolvimento de aplicações que incorporam o Binômio, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniforme, Hypergeometric, Weibull e distribuições de probabilidade Exponenciais. O PDF, CPDF e inverso, média, variância, Esconso e Kurtosis, que são implementados geradores de número aleatórios onde distribue e/ou as aproximações deles/delas. Curva Próprio Módulo A Curva Próprio módulo oferece procedimentos pelos quais funções lineares e não lineares podem ser providas conforme o menos aproximação de quadrados para um determinado conjunto de dados que pode ou pode não exibir erros de medida. Nós também incluímos funcionalidade que executa ANNOVA digite análise inclusive medidas de bondade-de-ajuste como a medida R-quadrada e estatística de T-teste. Intervalos de confiança e Módulo de Prova de Hipótese Apresenta dois aspectos de estatísticas deduzívéis conhecidos como intervalos de confiança e prova de hipótese. Este produto também tem os aspectos de tecnologia seguintes: 3-em-1: .NET, COM, e XML Web conserta - 3 DLLs, 3 API Docs,... Exemplos de cliente extensos (C#, VB, C++,...) DIFICULDADE mediador Compatible recipientes (contra, VS.NET, escritório, C++Builder, Delphi)

Texto Original:
Add Statistics, Discrete Probability, Standard Probability Distributions, Hypothesis Testing, Correlation and Linear Regression functionality to your .NET, COM, and XML Web service Applications. Statistics Module Incorporates topic from data presentation (incl. standard, relative and cumulative frequency tables), Basic Statistics (incl. measure of centrality, dispersion and relative location) and Grouped Data (incl. Sample Mean, Variance and Standard Deviation Discrete Probability Module Encapsulates the probabilistic study of finite set of events (i.e. discrete probability) and experiments with a finite number of outcomes (i.e. discrete random variables). Including: probability measures, union/intersection law, conditionals/complementary probability; cumulative distribution functions, mean/variance/expected return of Random Variable. Correlation and Regression Module Allows the user to investigate relationships between two variables. These finding can be used to predict one variable from the given values of other variables. We cover linear (Spearman's, t-test, z-transform) and rank (Spearman's, Kendall's) correlation, linear regression and conditional means. Standard Probability Distributions Module This module assists in the development of applications that incorporate the Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric,Weibull and Exponential probability distributions. The PDF, CPDF and inverse, mean, variance, Skewness and Kurtosis, random number generators are implemented where appropriate and/or their approximations. Curve Fitting Module The Curve Fitting module offers procedures by which linear and non-linear functions can be fitted in accordance with the least squares approach to a given data set which may or may not exhibit measurement errors. We also include functionality which performs ANNOVA type analysis including goodness-of-fit measures such as the R-Squared measure and T-Test statistic. Confidence Intervals and Hypothesis Testing Module Presents two aspects of inferential statistics known as confidence intervals and hypothesis testing. This product also has the following technology aspects: 3-in-1: .NET, COM, and XML Web services - 3 DLLs, 3 API Docs,... Extensive Client Examples (C#, VB, C++,...) ADO Mediator Compatible Containers (VS, VS.


Requerimentos de Sistema:

.NET Framework v1.x (or higher)

Status da Versão do Programa: Minor Update
Suporte à Instalação do Programa: Install and Uninstall



WebCab Probability and Stat for .NET Histórico de Versões:

WebCab Probability and Stat for .NET 3.6 adicionado em: 12-9-2006 - versão atual


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